Amazon Bio Discovery 团队通过三篇研究探索抗体结合强度排序、可开发性预测及智能体引导设计，并在新癌症靶点上获得实验验证的候选抗体。MochiBind 仅凭序列进行相对结合强度排序，在四个留出抗原上均超过结构预测基线；CA-MAP 利用上下文中的抗体测量信息调整实验批次差异，两项方法目前尚未向客户开放。
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